Data scientist météo et climat

Offre n°DPO-15

CDI

Mission :

Nous recherchons un(e) data scientist météo et climat.

Pour ce poste, vous serez rattaché(e) à la Direction des Projets et Opérations de l’entreprise et amené(e) à contribuer à différents projets au sein d’équipes flexibles. Vos activités seront les suivantes :

  • Pendant la conduite des projets (70%), vos activités s’organiseront autour de :
    • Les spécifications de la liste des données météorologiques et climatiques (et éventuellement d’autres données le cas échéant) pour servir les clients de MFI. Ces spécifications seront basées sur :
      • L’analyse des besoins en données pour la réalisation des activités de prévisions météorologiques, de suivi climatique et pour la production des services,
      • L’analyse des contraintes du client en matière de stockage, de débit internet,
      • Les données disponibles dans les centres et programme de production de données d’envergure mondiale (Copernicus, ECMWF, NOAA, Eumetsat, Météo-France, …),
      • Les autres données nécessaires aux activités d’un service météorologique et climatique (par exemple, des données géographiques de zones vulnérables à un aléa météorologique ou climatique).
    • Le développement de traitements des données conventionnels et innovants à travers les étapes suivantes :
      • L’exploration des données,
      • La conception, le développement et le test d’algorithmes,
      • L’automatisation des traitements,
      • Le cas échéant, la spécification des algorithmes pour une production industrialisée dans les systèmes d’informations développés par MFI comme par exemple le système d’ordonnancement de tâches.
    • La contribution à la collecte des données auprès des centres de production de données.
  • En amont des projets (10% de votre temps), vous serez amené(e) à accompagner les équipes de vente pour :
    • Contribuer à l’analyse des besoins des clients en matière de données pour alimenter la production de services météorologiques et climatiques.
    • Contribuer à l’analyse de l’adéquation des systèmes de MFI à l’exploitation de ces données.
    • Contribuer à la rédaction des offres commerciales.
  • En activité de fond (20%), vos activités seront les suivantes :
    • Organiser et conduire la veille sur les données disponibles,
    • Organiser et conduire la veille sur les techniques de traitement des données,
    • Organiser et conduire la veille sur les nouveaux besoins et usages de données par les professionnels de la météorologie et du climat.

Profil recherché :

Formation

Nous recherchons un(e) candidat(e) avec un niveau bac+5 ou plus : formation d’ingénieur, formation universitaire niveau Master ou un Doctorat. Le(a) candidat(e) aura un cursus solide en statistiques et/ou modélisation. Naturellement, l’application de ces méthodes dans le domaine de l’environnement au sens large, de la météorologie ou climat sera valorisée.

Outils informatiques 

  • notre candidat(e) idéal(e) est à l’aise en Python, il (elle) connaît des bibliothèques d’analyse de données simples telles que Pandas, Xarray et de machine learning telles que Scikit-Learn, Tensorflow ou Pytorch ; d’autres langages utilisés en analyse de données peuvent être pertinent tels que le langage R.
  • il(elle) a l’expérience d’analyse et traitement de données avec des dimensions spatiales (par exemple avec des Systèmes d’Information Géographique) et temporelles telles que des données géographiques, des données d’imagerie satellite ou des données de modèles météorologiques ou de climat avec les formats adaptés (grib, netcdf, geotiff).

Langue

La maîtrise de l’anglais obligatoire.

Pratique d’une autre langue bienvenue.

Expérience

Un(e) candidat(e) avec une expérience de 1 à 5 ans sera bienvenu(e).

 

Compétences / Aptitudes :

Les qualités principales que nous recherchons sont les suivantes :

  • Analyse et synthèse scientifique : capacité de conduire une analyse rigoureuse des bénéfices et limites des différentes données disponibles soit à travers la lecture des articles scientifiques ou d’analyses personnelles sur les données,
  • Créativité scientifique : capacité de valoriser les données existantes avec des méthodes traditionnelles ou innovantes pour les adapter aux besoins de nos clients et projets. Par exemple, on peut citer des techniques courantes d’adaptation statistique des sorties de modèles numériques de prévision du temps ou du climat mais aussi des techniques plus innovantes basées sur le machine learning.
  • Sens du client – orientation client – accompagnement client : la veille sur les données, les méthodes de traitement et la conception et le développement d’algorithmes doivent servir à répondre aux besoins des clients de MFI.
  • Volontarisme pour s’impliquer activement dans la conception, le développement et la livraison sur le terrain des projets.
  • Goût et disposition pour accompagner les clients dans le renforcement de leurs capacités et compétences et à l’international.
  • Sens de l’analyse et de la synthèse des besoins des clients,
  • Goût pour le travail à l’international et l’export : curiosité culturelle, déplacements (~3 par an), langues.




Format : PDF, poids max : 2Mo

Format : PDF, poids max : 2Mo

*Champs obligatoires